漁業は、どうでしょうか？

新鮮な魚！

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AI活用の現状と具体的な事例

漁獲量・漁場の予測
水温、海流、過去の漁獲データなどをAIが分析し、最適な漁場や漁獲時期を予測します。これにより、漁獲効率の向上や、経験の浅い漁業者でも効率的な操業が可能になります。
東松島市でのサケ定置網漁業や、はこだて未来大学でのナマコ漁業の事例では、AI活用により漁獲予測や乱獲防止に成果が出ています。

養殖業の効率化
AIが生簀の魚の食欲を判定し、最適なタイミングと量の給餌を自動で行う「スマート給餌機」が開発されています。これにより、餌料コストの削減（15%削減事例あり）や成長率の向上が期待されます。
近畿大学とKDDIは、AIとドローンを活用してマグロ養殖の効率化と事業リスク軽減に取り組んでいます。

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